Cách sử dụng dữ liệu thống kê sức khỏe

Dữ liệu thống kê như số liệu thống kê quan trọng rất hữu ích để hiểu các đặc điểm và vấn đề của khu vực.
Các giá trị số trong dữ liệu thống kê nên được sử dụng và đánh giá như thế nào? Ở đây, tôi muốn chỉ ra một số điểm cần lưu ý và một số điều cần cẩn thận khi sử dụng dữ liệu thống kê.

Nếu mục đích của bạn rõ ràng, bạn có thể lập kế hoạch về dữ liệu thống kê cần thu thập và cách đánh giá dữ liệu đó.

Chúng ta nên xem xét ở cấp thành phố, cấp phường hay cụ thể hơn là cấp khu vực? Vui lòng quyết định đơn vị đánh giá phù hợp với mục đích bạn sẽ sử dụng dữ liệu thống kê.

Tuổi thọ của phụ nữ cao hơn nam giới và tỷ lệ tử vong thô tăng theo tuổi tác. Do đó, xu hướng thống kê thường thay đổi theo giới tính và độ tuổi.
Thông tin thường dùng về tử vong và sinh nở có thể được lấy từ số liệu thống kê quan trọng.

Khu vực càng đông dân thì càng có nhiều người có khả năng mắc bệnh. Do đó, cần phải xem xét tác động của sự khác biệt về dân số đến số liệu thống kê.
Về dân số, dân số điều tra dân số và dân số ước tính (dân số điều tra dân số cộng/trừ số sinh, số tử, số di cư, v.v.) thường được sử dụng.

Dữ liệu thống kê của chính phủ như số liệu thống kê quan trọng cũng có thể được tải xuống từ trang web. (Liên kết để lấy dữ liệu thống kê)

(1) Sử dụng số thực

Khi đánh giá dữ liệu thống kê, liệu có tốt nhất khi sử dụng các chỉ số sức khỏe như "tỷ lệ tử vong thô" hay "tỷ lệ tử vong chuẩn hóa theo độ tuổi"?
Các chỉ số sức khỏe có ưu điểm là chúng trông đẹp mắt và các chỉ số này có tính đến tác động của dân số, độ tuổi, v.v., giúp dễ dàng so sánh giữa các khu vực và năm.

Nhưng chỉ vì một khu vực có chỉ số sức khỏe thấp thì có nghĩa là khu vực đó ổn không?

Ví dụ, giả sử ở Thành phố A có dân số 1 triệu người và Thành phố B có dân số 100.000 người, số vụ tự tử ở Quận A là 200 và ở Quận B là 50. Trong trường hợp này, tỷ lệ tử vong do tự tử thô (trên 100.000 người dân) sẽ là 20,0 ở Khu vực A và 50,0 ở Khu vực B. Mặc dù tần suất tự tử ở Quận A thấp hơn Quận B nhưng số lượng vụ tự tử ở đó lại cao hơn. Có phải là vấn đề khi có nhiều vụ tự tử ở Phường A không?

Điều này phụ thuộc vào quan điểm của người sử dụng số liệu thống kê về "mức độ nghiêm trọng của vấn đề", nhưng trước tiên, điều quan trọng là phải xem xét và đánh giá cẩn thận các con số trong chính dữ liệu thống kê.

Có thể đánh giá số liệu thực tế bằng cách xem xét theo giới tính và nhóm tuổi, cũng như xem xét những thay đổi theo thời gian. Tạo một biểu đồ để dễ hiểu hơn về mặt trực quan cũng là một ý tưởng hay.

(2) Sử dụng các chỉ số sức khỏe

Có nhiều chỉ số về sức khỏe. Thay vì mù quáng tìm kiếm mọi chỉ số sức khỏe mà bạn có thể nghĩ đến, bạn sẽ ít tốn công sức hơn và dễ đánh giá hơn nếu chọn hai hoặc ba chỉ số phù hợp với mục đích của mình.

Để lựa chọn chỉ số sức khỏe phù hợp nhất, điều quan trọng là phải hiểu các đặc điểm của chỉ số đó (điểm mạnh và điểm yếu).

Một số dữ liệu thống kê y tế, chẳng hạn như báo cáo đặc biệt về số liệu thống kê quan trọng và bảng sống theo thành phố, chứa các chỉ số sức khỏe được yêu cầu trước và công khai. Mặc dù có một số nhược điểm, chẳng hạn như thời gian để công khai thông tin, nhưng việc sử dụng và đánh giá các tài liệu này có thể là một ý tưởng hay.
(Lấy các chỉ số sức khỏe hiện có)

Khi sử dụng các chỉ số sức khỏe hiện có, cần kiểm tra các số liệu thống kê được sử dụng và công thức nào được sử dụng để tính toán chúng. Điều này là do khi xem xét những thay đổi theo thời gian hoặc so sánh các khu vực, sẽ rất khó để thực hiện so sánh trực tiếp trừ khi các chỉ số sức khỏe được tính theo cùng một cách.

Khi tính toán các chỉ số sức khỏe cho các sự kiện xảy ra không thường xuyên hoặc khi sử dụng dữ liệu thống kê từ các khu vực dân cư thưa thớt, cần phải tính đến sai số ngẫu nhiên trong các số liệu.

Các phương pháp để giảm lỗi ngẫu nhiên có thể bao gồm các kỹ thuật thống kê, nhưng phương pháp phổ biến nhất là tính trung bình các số liệu trong nhiều năm.

Khi sử dụng dữ liệu thống kê được biên soạn dựa trên các cuộc điều tra bằng bảng câu hỏi như Điều tra cơ bản về mức sống dân cư và Tổng điều tra dân số, cũng phải tính đến các lỗi hệ thống.

Điều này là do câu trả lời có thể không chính xác tùy thuộc vào nội dung câu hỏi, chẳng hạn như tình trạng hôn nhân hoặc nghề nghiệp. Hơn nữa, có thể chắc chắn rằng các số liệu thống kê quan trọng thường được sử dụng như số ca tử vong, số ca sinh và dân số điều tra dân số hầu như không có lỗi hệ thống.

Các chỉ số sức khỏe thu được có thể được sử dụng bằng cách xem xét theo giới tính và nhóm tuổi, bằng cách kiểm tra những thay đổi theo thời gian và bằng cách so sánh chúng với các khu vực khác. Bạn cũng có thể sử dụng biểu đồ hoặc bản đồ mã màu để giúp dữ liệu dễ hiểu hơn về mặt trực quan.

Hãy xem xét cách đánh giá các chỉ số dựa trên đặc điểm của chúng.