Thúc đẩy sử dụng dữ liệu thông qua thể thao

Tiếp nối năm ngoái, Trường sau đại học về Thiết kế và Quản lý Hệ thống của Đại học Keio và Phường Kohoku đã tiến hành "Bài tập phát thanh trực tuyến" dựa trên thỏa thuận hợp tác về các sáng kiến ​​liên quan đến thể thao và xem xét việc sử dụng dữ liệu.

・Ngày và giờ
　Trong mười ngày từ ngày 2 tháng 8 (thứ Hai) đến ngày 6 tháng 8 (thứ Sáu) năm 2021 và từ ngày 9 tháng 8 (thứ Hai, ngày lễ quốc gia) đến ngày 13 tháng 8 (thứ Sáu).
　6 giờ sáng mỗi ngày: 30 đến 6: Lên đến 50
・chương trình
　Giới thiệu khách mời, Bài tập phát thanh số 1 và 2, Mục tiêu phát triển bền vững trong thể thao, câu đố, bài tập gốc, v.v.
・Người tổ chức: Kohoku-ku, Trường sau đại học về thiết kế hệ thống và nghiên cứu quản lý của Đại học Keio
　sự hợp tác: Câu lạc bộ bóng bầu dục Keio, Trung tâm nghiên cứu y học thể thao của Đại học Keio, Tỉnh Kanagawa
　Được tổ chức và điều hành bởi: Học viện biểu diễn Keio Kids

Do việc thực hiện các bài tập thể dục dụng cụ trên sóng phát thanh trong cộng đồng trở nên khó khăn do đại dịch COVID-19, chúng tôi đã cung cấp cho trẻ em và những người dân khác trong phường cơ hội rèn luyện sức khỏe thông qua các bài tập thể dục dụng cụ trên sóng phát thanh trực tuyến và các phương pháp khác, đồng thời đang xem xét tính khả thi của sáng kiến ​​này.

"Chương trình luyện tập trực tuyến" đã được triển khai cho học sinh tại Trường Tiểu học Hiyoshidai thành phố Yokohama.
Chương trình hướng dẫn trực tuyến cũng bao gồm các cuộc khảo sát và kiểm tra video, với mục đích không chỉ giải quyết tình trạng thiếu tập thể dục mà còn đạt được và cải thiện khả năng thể thao. Ngoài ra, những người tham gia sử dụng một ứng dụng web để nhập và xem lại thời gian ngủ hàng ngày và tình trạng thể chất của họ, giúp cải thiện nhịp sinh học không đều hàng ngày của họ.

Trong các lớp giáo dục thể chất tại Trường Tiểu học Yokohama Municipal Hiyoshidai, chúng tôi đã sử dụng các máy thu GNSS tương thích với GPS và Hệ thống vệ tinh Quasi-Zenith "Michibiki" cũng như máy bay không người lái để giúp học sinh phát triển hứng thú với thể thao và cải thiện khả năng thể thao của mình thông qua video và dữ liệu. Chúng tôi kết hợp các phương pháp đào tạo của các vận động viên hàng đầu và xác minh hiệu quả của họ dựa trên dữ liệu thể thao. Thông qua các sáng kiến ​​chơi bóng bầu dục, cộng đồng địa phương đã góp phần tạo nên sự phấn khích cho Giải vô địch bóng bầu dục thế giới 2019TM, khai mạc vào ngày 20 tháng 9 năm 2019.

Một hội thảo đã được tổ chức để xem xét khu vực địa phương thông qua những nỗ lực của Đại học Keio và Phường Kohoku liên quan đến dữ liệu thể thao. Cùng với các giáo sư từ Đại học Keio và các thành viên đội thể thao, tất cả những người tham gia đều hình dung ra một tương lai mà công nghệ, sự hợp tác và các yếu tố khác được sử dụng để phục hồi thành phố thông qua thể thao.

Trong các lớp giáo dục thể chất tại Trường Tiểu học Hiyoshidai ở Yokohama, máy bay không người lái và máy thu GPS đã được sử dụng để thu thập dữ liệu thể thao và sau đó dữ liệu này được sử dụng để tổ chức các lớp học nhằm cải thiện hiệu suất thể thao.
Năm nay, chúng tôi đã hợp tác trong khoảng ba tháng về các lớp học bóng bầu dục giáo dục thể chất, nhằm mục đích cải thiện hiệu suất và thay đổi hành vi. Chúng tôi cũng nhận được sự hợp tác từ câu lạc bộ bóng bầu dục và câu lạc bộ chạy bộ của Đại học Keio, giúp học sinh tiểu học trong phường có cơ hội trải nghiệm cách các vận động viên hàng đầu sử dụng dữ liệu thể thao mới nhất.

"Sự kiện trình diễn quần vợt thông minh" đã được tổ chức tại "Giải quần vợt quốc tế Keio Challenger 2018", một giải đấu quần vợt quốc tế do Đại học Keio tổ chức, nhằm hướng tới tương lai của bộ môn quần vợt.
Với sự hợp tác của khoa Đại học Keio và câu lạc bộ quần vợt, những người tham gia đã được trải nghiệm môn quần vợt xe lăn và cảm nhận niềm vui của môn thể thao dành cho người khuyết tật. Họ cũng tìm hiểu về thể thao dành cho người khuyết tật thông qua dữ liệu thể thao sử dụng công nghệ tiên tiến như máy thu GPS và súng bắn tốc độ.

Chúng tôi đã tổ chức một hội thảo về cách sử dụng dữ liệu thể thao được thu thập bằng GPS và máy bay không người lái. Đối với những người quan tâm, chúng tôi đã tổ chức một buổi thử nghiệm để họ có thể thu thập dữ liệu thể thao, với sự hỗ trợ của Câu lạc bộ Bóng đá (Bóng bầu dục) Đại học Keio.

Phần thứ hai của Lớp khoa học dữ liệu thể thao được tổ chức cho học sinh lớp năm tại Trường tiểu học Yokohama Municipal Hiyoshidai từ tháng 6 đến tháng 7 năm 2017.
Một hội thảo đã được tổ chức, nơi những người tham gia có thể tìm hiểu về khoa học dữ liệu thể thao tiên tiến từ các giảng viên của Keio SDM và câu lạc bộ bóng đá, bao gồm kinh nghiệm thu thập dữ liệu thể thao bằng máy bay không người lái và máy thu GPS.
Tôi cũng đã đi xem một trận đấu của Câu lạc bộ bóng đá Đại học Keio, một đội bóng bầu dục danh tiếng.

Một lớp học được tổ chức cho học sinh lớp năm tại Trường Tiểu học Hiyoshidai ở Yokohama, nơi máy bay không người lái và máy thu GPS được sử dụng để thu thập dữ liệu thể thao và sau đó dữ liệu này được sử dụng để cải thiện hiệu suất thể thao.
Chúng tôi cũng nhận được sự hợp tác từ Câu lạc bộ bóng bầu dục của Đại học Keio, giúp học sinh tiểu học địa phương có cơ hội trải nghiệm sử dụng dữ liệu thể thao mới nhất đang được các vận động viên hàng đầu áp dụng.